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Thermal infrared imaging-based affective computing and its application to facilitate human robot interaction: A review 2020 Filippini, C.; Perpetuini, D.; Cardone, D.; Chiarelli, A. M.; Merla, A.
Spatiotemporal dynamics of attentional orienting and reorienting revealed by fast optical imaging in occipital and parietal cortices 2020 Parisi, G.; Mazzi, C.; Colombari, E.; Chiarelli, A. M.; Metzger, B. A.; Marzi, C. A.; Savazzi, S.
Fiberless, multi-channel fNIRS-EEG system based on silicon photomultipliers: Towards sensitive and ecological mapping of brain activity and neurovascular coupling 2020 Chiarelli, A. M.; Perpetuini, D.; Croce, P.; Greco, G.; Mistretta, L.; Rizzo, R.; Vinciguerra, V.; Romeo, M. F.; Zappasodi, F.; Merla, A.; Fallica, P. G.; Edlinger, G.; Ortner, R.; Giaconia, G. C.
Driver Stress State Evaluation by Means of Thermal Imaging: A Supervised Machine Learning Approach Based on ECG Signal 2020 Cardone, Daniela; Perpetuini, David; Filippini, Chiara; Spadolini, Edoardo; Mancini, Lorenza; Chiarelli, ANTONIO MARIA; Merla, Arcangelo
Electroencephalography-Derived Prognosis of Functional Recovery in Acute Stroke through Machine Learning Approaches 2020 Chiarelli, A. M.; Croce, P.; Assenza, G.; Merla, A.; Granata, G.; Giannantoni, N. M.; Pizzella, V.; Tecchio, F.; Zappasodi, F.
Tomographic task-related functional near-infrared spectroscopy in acute sport-related concussion: An observational case study 2020 Forcione, M.; Chiarelli, A. M.; Perpetuini, D.; Davies, D. J.; O'Halloran, P.; Hacker, D.; Merla, A.; Belli, A.
Working memory decline in Alzheimer’s disease is detected by complexity analysis of multimodal EEG-fnirs 2020 Perpetuini, D.; Chiarelli, A. M.; Filippini, C.; Cardone, D.; Croce, P.; Rotunno, L.; Anzoletti, N.; Zito, M.; Zappasodi, F.; Merla, A.
Cerebral perfusion and blood–brain barrier assessment in brain trauma using contrast-enhanced near-infrared spectroscopy with indocyanine green: A review 2020 Forcione, M.; Chiarelli, A. M.; Davies, D. J.; Perpetuini, D.; Sawosz, P.; Merla, A.; Belli, A.
Photoplethysmographic Prediction of the Ankle-Brachial Pressure Index through a Machine Learning Approach 2020 Perpetuini, David; Chiarelli, Antonio Maria; Cardone, Daniela; Rinella, Sergio; Massimino, Simona; Bianco, Francesco; Bucciarelli, Valentina; Vinciguerra, Vincenzo; Fallica, Giorgio; Perciavalle, Vincenzo; Gallina, Sabina; Merla, Arcangelo
Dynamic contrast-enhanced near-infrared spectroscopy using indocyanine green on moderate and severe traumatic brain injury: A prospective observational study 2020 Forcione, M.; Yakoub, K. M.; Chiarelli, A. M.; Perpetuini, D.
A custom-made semiautomatic analysis of retinal nonperfusion areas after dexamethasone for diabetic macular edema 2020 Toto, L.; D'Aloisio, R.; Chiarelli, A. M.; Di Antonio, L.; Evangelista, F.; D'Onofrio, G.; Merla, A.; Parravano, M.; Di Marzio, G.; Mastropasqua, R.
MRI-based clinical-radiomics model predicts tumor response before treatment in locally advanced rectal cancer 2021 Delli Pizzi, A.; Chiarelli, A. M.; Chiacchiaretta, P.; D'Annibale, M.; Croce, P.; Rosa, C.; Mastrodicasa, D.; Trebeschi, S.; Lambregts, D. M. J.; Caposiena, D.; Serafini, F. L.; Basilico, R.; Cocco, G.; Di Sebastiano, P.; Cinalli, S.; Ferretti, A.; Wise, R. G.; Genovesi, D.; Beets-Tan, R. G. H.; Caulo, M.
Radiomics-based machine learning differentiates “ground-glass” opacities due to COVID-19 from acute non-COVID-19 lung disease 2021 Delli Pizzi, A.; Chiarelli, A. M.; Chiacchiaretta, P.; Valdesi, C.; Croce, P.; Mastrodicasa, D.; Villani, M.; Trebeschi, S.; Serafini, F. L.; Rosa, C.; Cocco, G.; Luberti, R.; Conte, S.; Mazzamurro, L.; Mereu, M.; Patea, R. L.; Panara, V.; Marinari, S.; Vecchiet, J.; Caulo, M.
Distinct effects of prematurity on MRI metrics of brain functional connectivity, activity, and structure: Univariate and multivariate analyses 2021 Chiarelli, A. M.; Sestieri, C.; Navarra, R.; Wise, R. G.; Caulo, M.
Age-related ocular surface modifications assessment combining thermal infrared and deep learning approach. 2021 Filippini, C.; Chiarelli, A. M.; Cardone, D.; Perpetuini, D.; Lorenza, B.; Agnifili, L.; Mastropasqua, L.; Merla, A.
Prediction of state anxiety by machine learning applied to photoplethysmography data 2021 Perpetuini, D.; Chiarelli, A. M.; Cardone, D.; Filippini, C.; Rinella, S.; Massimino, S.; Bianco, F.; Bucciarelli, V.; Vinciguerra, V.; Fallica, P.; Perciavalle, V.; Gallina, S.; Conoci, S.; Merla, A.
Evidence of neurovascular un-coupling in mild alzheimer’s disease through multimodal eeg-fnirs and multivariate analysis of resting-state data 2021 Chiarelli, A. M.; Perpetuini, D.; Croce, P.; Filippini, C.; Cardone, D.; Rotunno, L.; Anzoletti, N.; Zito, M.; Zappasodi, F.; Merla, A.
Contribution of metabolomics to multiple sclerosis diagnosis, prognosis and treatment 2021 Rispoli, M. G.; Valentinuzzi, S.; De Luca, G.; Del Boccio, P.; Federici, L.; Di Ioia, M.; Digiovanni, A.; Grasso, E. A.; Pozzilli, V.; Villani, A.; Chiarelli, A. M.; Onofrj, M.; Wise, R. G.; Pieragostino, D.; Tomassini, V.
Convolutional neural networks for differential diagnosis of raynaud’s phenomenon based on hands thermal patterns 2021 Filippini, C.; Cardone, D.; Perpetuini, D.; Chiarelli, A. M.; Gualdi, G.; Amerio, P.; Merla, A.
Can Functional Infrared Thermal Imaging Estimate Mental Workload in Drivers as Evaluated by Sample Entropy of the fNIRS Signal? 2021 Perpetuini, D.; Cardone, D.; Filippini, C.; Spadolini, E.; Mancini, L.; Chiarelli, A. M.; Merla, A.
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