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EEG-fMRI Bayesian framework for neural activity estimation: A simulation study
2016-01-01 Croce, Pierpaolo; Basti, Alessio; Marzetti, Laura; Zappasodi, Filippo; DEL GRATTA, Cosimo
Exploiting neurovascular coupling: a Bayesian sequential Monte Carlo approach applied to simulated EEG fNIRS data
2017-01-01 Croce, Pierpaolo; Zappasodi, Filippo; Merla, Arcangelo; Chiarelli, ANTONIO MARIA
Prognostic Value of EEG Microstates in Acute Stroke
2017-01-01 Zappasodi, F; Croce, P; Giordani, A; Assenza, G; Giannantoni, Nm; Profice, P; Granata, G; Rossini, Pm; Tecchio, F
Deep learning for hybrid EEG-fNIRS brain-computer interface: application to motor imagery classification
2018-01-01 Chiarelli, Am; Croce, P; Merla, A; Zappasodi, F
Magnetic stimulation selectively affects pre-stimulus EEG microstates
2018-01-01 Croce, Pierpaolo; Zappasodi, Filippo; Spadone, Sara; Capotosto, Paolo
Offline stimulation of human parietal cortex differently affects resting EEG microstates
2018-01-01 Croce, P; Zappasodi, F; Capotosto, P.
Circadian rhythms in Fractal Features of EEG signals
2018-01-01 Croce, Pierpaolo; Quercia, Angelica; Costa, Sergio; Zappasodi, Filippo
EEG microstates distinguish between cognitive components of fluid reasoning
2019-01-01 Zappasodi, Filippo; Perrucci, Mauro Gianni; Saggino, Aristide; Croce, Pierpaolo; Mercuri, Pasqua; Romanelli, Roberta; Colom, Roberto; Ebisch, Sjoerd J.
Deep Convolutional Neural Networks for Feature-Less Automatic Classification of Independent Components in Multi-Channel Electrophysiological Brain Recordings
2019-01-01 Croce, Pierpaolo; Zappasodi, Filippo; Marzetti, Laura; Merla, Arcangelo; Pizzella, Vittorio; Chiarelli, Antonio Maria
Autonomic impairment in Alzheimer's disease is revealed by complexity analysis of functional thermal imaging signals during cognitive tasks
2019-01-01 Perpetuini, D.; Cardone, D.; Chiarelli, A. M.; Filippini, C.; Croce, P.; Zappasodi, F.; Rotunno, L.; Anzoletti, N.; Zito, M.; Merla, A.
Parsing the Flanker task to reveal behavioral and oscillatory correlates of unattended conflict interference
2019-01-01 Brunetti, Marcella; Zappasodi, Filippo; Croce, Pierpaolo; Di Matteo, Rosalia
Hilbert spectral analysis of EEG data reveals spectral dynamics associated with microstates
2019-01-01 Javed, E.; Croce, P.; Zappasodi, F.; Gratta, C. D.
Pre-stimulus EEG Microstates Correlate With Anticipatory Alpha Desynchronization
2020-01-01 Spadone, Sara; Croce, PIERPAOLO ARTURO; Zappasodi, Filippo; Capotosto, Paolo
Working memory decline in Alzheimer’s disease is detected by complexity analysis of multimodal EEG-fnirs
2020-01-01 Perpetuini, D.; Chiarelli, A. M.; Filippini, C.; Cardone, D.; Croce, P.; Rotunno, L.; Anzoletti, N.; Zito, M.; Zappasodi, F.; Merla, A.
Fiberless, multi-channel fNIRS-EEG system based on silicon photomultipliers: Towards sensitive and ecological mapping of brain activity and neurovascular coupling
2020-01-01 Chiarelli, A. M.; Perpetuini, D.; Croce, P.; Greco, G.; Mistretta, L.; Rizzo, R.; Vinciguerra, V.; Romeo, M. F.; Zappasodi, F.; Merla, A.; Fallica, P. G.; Edlinger, G.; Ortner, R.; Giaconia, G. C.
Euthymic bipolar disorder patients and EEG microstates: a neural signature of their abnormal self experience?
2020-01-01 Vellante, Federica; Ferri, Francesca; Baroni, Gaia; Croce, PIERPAOLO ARTURO; Migliorati, Daniele; Pettorruso, Mauro; DE BERARDIS, Domenico; Martinotti, Giovanni; Zappasodi, Filippo; DI GIANNANTONIO, Massimo
Transcutaneous Vagus Nerve Stimulation Modulates EEG Microstates and Delta Activity in Healthy Subjects
2020-01-01 Ricci, L.; Croce, P.; Lanzone, J.; Boscarino, M.; Zappasodi, F.; Tombini, M.; Di Lazzaro, V.; Assenza, G.
EEG microstates associated with intra- and inter-subject alpha variability
2020-01-01 Croce, P.; Quercia, A.; Costa, S.; Zappasodi, F.
Normal Aging: Alterations in Scalp EEG Using Broadband and Band-Resolved Topographic Maps
2020-01-01 Javed, E.; Croce, P.; Zappasodi, F.; Del Gratta, C.
Electroencephalography-Derived Prognosis of Functional Recovery in Acute Stroke through Machine Learning Approaches
2020-01-01 Chiarelli, A. M.; Croce, P.; Assenza, G.; Merla, A.; Granata, G.; Giannantoni, N. M.; Pizzella, V.; Tecchio, F.; Zappasodi, F.
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| EEG-fMRI Bayesian framework for neural activity estimation: A simulation study | 2016 | Croce, Pierpaolo; Basti, Alessio; Marzetti, Laura; Zappasodi, Filippo; DEL GRATTA, Cosimo | |
| Exploiting neurovascular coupling: a Bayesian sequential Monte Carlo approach applied to simulated EEG fNIRS data | 2017 | Croce, Pierpaolo; Zappasodi, Filippo; Merla, Arcangelo; Chiarelli, ANTONIO MARIA | |
| Prognostic Value of EEG Microstates in Acute Stroke | 2017 | Zappasodi, F; Croce, P; Giordani, A; Assenza, G; Giannantoni, Nm; Profice, P; Granata, G; Rossini, Pm; Tecchio, F | |
| Deep learning for hybrid EEG-fNIRS brain-computer interface: application to motor imagery classification | 2018 | Chiarelli, Am; Croce, P; Merla, A; Zappasodi, F | |
| Magnetic stimulation selectively affects pre-stimulus EEG microstates | 2018 | Croce, Pierpaolo; Zappasodi, Filippo; Spadone, Sara; Capotosto, Paolo | |
| Offline stimulation of human parietal cortex differently affects resting EEG microstates | 2018 | Croce, P; Zappasodi, F; Capotosto, P. | |
| Circadian rhythms in Fractal Features of EEG signals | 2018 | Croce, Pierpaolo; Quercia, Angelica; Costa, Sergio; Zappasodi, Filippo | |
| EEG microstates distinguish between cognitive components of fluid reasoning | 2019 | Zappasodi, Filippo; Perrucci, Mauro Gianni; Saggino, Aristide; Croce, Pierpaolo; Mercuri, Pasqua; Romanelli, Roberta; Colom, Roberto; Ebisch, Sjoerd J. | |
| Deep Convolutional Neural Networks for Feature-Less Automatic Classification of Independent Components in Multi-Channel Electrophysiological Brain Recordings | 2019 | Croce, Pierpaolo; Zappasodi, Filippo; Marzetti, Laura; Merla, Arcangelo; Pizzella, Vittorio; Chiarelli, Antonio Maria | |
| Autonomic impairment in Alzheimer's disease is revealed by complexity analysis of functional thermal imaging signals during cognitive tasks | 2019 | Perpetuini, D.; Cardone, D.; Chiarelli, A. M.; Filippini, C.; Croce, P.; Zappasodi, F.; Rotunno, L.; Anzoletti, N.; Zito, M.; Merla, A. | |
| Parsing the Flanker task to reveal behavioral and oscillatory correlates of unattended conflict interference | 2019 | Brunetti, Marcella; Zappasodi, Filippo; Croce, Pierpaolo; Di Matteo, Rosalia | |
| Hilbert spectral analysis of EEG data reveals spectral dynamics associated with microstates | 2019 | Javed, E.; Croce, P.; Zappasodi, F.; Gratta, C. D. | |
| Pre-stimulus EEG Microstates Correlate With Anticipatory Alpha Desynchronization | 2020 | Spadone, Sara; Croce, PIERPAOLO ARTURO; Zappasodi, Filippo; Capotosto, Paolo | |
| Working memory decline in Alzheimer’s disease is detected by complexity analysis of multimodal EEG-fnirs | 2020 | Perpetuini, D.; Chiarelli, A. M.; Filippini, C.; Cardone, D.; Croce, P.; Rotunno, L.; Anzoletti, N.; Zito, M.; Zappasodi, F.; Merla, A. | |
| Fiberless, multi-channel fNIRS-EEG system based on silicon photomultipliers: Towards sensitive and ecological mapping of brain activity and neurovascular coupling | 2020 | Chiarelli, A. M.; Perpetuini, D.; Croce, P.; Greco, G.; Mistretta, L.; Rizzo, R.; Vinciguerra, V.; Romeo, M. F.; Zappasodi, F.; Merla, A.; Fallica, P. G.; Edlinger, G.; Ortner, R.; Giaconia, G. C. | |
| Euthymic bipolar disorder patients and EEG microstates: a neural signature of their abnormal self experience? | 2020 | Vellante, Federica; Ferri, Francesca; Baroni, Gaia; Croce, PIERPAOLO ARTURO; Migliorati, Daniele; Pettorruso, Mauro; DE BERARDIS, Domenico; Martinotti, Giovanni; Zappasodi, Filippo; DI GIANNANTONIO, Massimo | |
| Transcutaneous Vagus Nerve Stimulation Modulates EEG Microstates and Delta Activity in Healthy Subjects | 2020 | Ricci, L.; Croce, P.; Lanzone, J.; Boscarino, M.; Zappasodi, F.; Tombini, M.; Di Lazzaro, V.; Assenza, G. | |
| EEG microstates associated with intra- and inter-subject alpha variability | 2020 | Croce, P.; Quercia, A.; Costa, S.; Zappasodi, F. | |
| Normal Aging: Alterations in Scalp EEG Using Broadband and Band-Resolved Topographic Maps | 2020 | Javed, E.; Croce, P.; Zappasodi, F.; Del Gratta, C. | |
| Electroencephalography-Derived Prognosis of Functional Recovery in Acute Stroke through Machine Learning Approaches | 2020 | Chiarelli, A. M.; Croce, P.; Assenza, G.; Merla, A.; Granata, G.; Giannantoni, N. M.; Pizzella, V.; Tecchio, F.; Zappasodi, F. |
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