RE, ANNA MARIA

RE, ANNA MARIA  

DIPARTIMENTO DI NEUROSCIENZE, IMAGING E SCIENZE CLINICHE  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A Deep Learning Approach for the Fast Generation of Synthetic Computed Tomography from Low-Dose Cone Beam Computed Tomography Images on a Linear Accelerator Equipped with Artificial Intelligence 2024 Vellini, L.; Zucca, S.; Lenkowicz, J.; Menna, S.; Catucci, F.; Quaranta, F.; Pilloni, E.; D'Aviero, A.; Aquilano, M.; Di Dio, C.; Iezzi, M.; Re, A.; Preziosi, F.; Piras, A.; Boschetti, A.; Piccari, D.; Mattiucci, G. C.; Cusumano, D.
Clinical Validation of a Deep-Learning Segmentation Software in Head and Neck: An Early Analysis in a Developing Radiation Oncology Center 2022 D'Aviero, A.; Re, A.; Catucci, F.; Piccari, D.; Votta, C.; Piro, D.; Piras, A.; Di Dio, C.; Iezzi, M.; Preziosi, F.; Menna, S.; Quaranta, F.; Boschetti, A.; Marras, M.; Micciche, F.; Gallus, R.; Indovina, L.; Bussu, F.; Valentini, V.; Cusumano, D.; Mattiucci, G. C.
Dosimetric Impact of Inter-Fraction Variability in the Treatment of Breast Cancer: Towards New Criteria to Evaluate the Appropriateness of Online Adaptive Radiotherapy 2022 Iezzi, M.; Cusumano, D.; Piccari, D.; Menna, S.; Catucci, F.; D'Aviero, A.; Re, A.; Di Dio, C.; Quaranta, F.; Boschetti, A.; Marras, M.; Piro, D.; Tomei, F.; Votta, C.; Valentini, V.; Mattiucci, G. C.