Il lavoro presenta lo stimatore di Horvitz-Thompson di curve convesse in un contesto funzionale. In molti ambiti applicativi, come nel caso delle curve di Lorenz o dei profili di diversita, si considerano curve convesse. Un ` ’applicazione diretta dello stimatore funzionale di Horvitz-Thompson puo condurre a stime non ` convesse. A tal fine, viene proposto uno stimatore di Horvitz-Thompson vincolato per curve convesse, definendo queste ultime come una soluzione di un’equazione differenziale. E stata ricavata un ` ’opportuna distribuzione campionaria dello stimatore proposto, che consente di costruire bande di confidenza simultanee, valutate mediante uno studio di simulazione.

Functional Horwitz-Thompson estimator for convex curves

Adelia Evangelista
Primo
;
Stefano Antonio Gattone
Penultimo
;
Tonio Di Battista
Ultimo
2022-01-01

Abstract

Il lavoro presenta lo stimatore di Horvitz-Thompson di curve convesse in un contesto funzionale. In molti ambiti applicativi, come nel caso delle curve di Lorenz o dei profili di diversita, si considerano curve convesse. Un ` ’applicazione diretta dello stimatore funzionale di Horvitz-Thompson puo condurre a stime non ` convesse. A tal fine, viene proposto uno stimatore di Horvitz-Thompson vincolato per curve convesse, definendo queste ultime come una soluzione di un’equazione differenziale. E stata ricavata un ` ’opportuna distribuzione campionaria dello stimatore proposto, che consente di costruire bande di confidenza simultanee, valutate mediante uno studio di simulazione.
2022
9788891932310
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