Il lavoro presenta lo stimatore di Horvitz-Thompson di curve convesse in un contesto funzionale. In molti ambiti applicativi, come nel caso delle curve di Lorenz o dei profili di diversita, si considerano curve convesse. Un ` ’applicazione diretta dello stimatore funzionale di Horvitz-Thompson puo condurre a stime non ` convesse. A tal fine, viene proposto uno stimatore di Horvitz-Thompson vincolato per curve convesse, definendo queste ultime come una soluzione di un’equazione differenziale. E stata ricavata un ` ’opportuna distribuzione campionaria dello stimatore proposto, che consente di costruire bande di confidenza simultanee, valutate mediante uno studio di simulazione.

Functional Horwitz-Thompson estimator for convex curves

Adelia Evangelista
Primo
;
Stefano Antonio Gattone
Penultimo
;
Tonio Di Battista
Ultimo
2022-01-01

Abstract

Il lavoro presenta lo stimatore di Horvitz-Thompson di curve convesse in un contesto funzionale. In molti ambiti applicativi, come nel caso delle curve di Lorenz o dei profili di diversita, si considerano curve convesse. Un ` ’applicazione diretta dello stimatore funzionale di Horvitz-Thompson puo condurre a stime non ` convesse. A tal fine, viene proposto uno stimatore di Horvitz-Thompson vincolato per curve convesse, definendo queste ultime come una soluzione di un’equazione differenziale. E stata ricavata un ` ’opportuna distribuzione campionaria dello stimatore proposto, che consente di costruire bande di confidenza simultanee, valutate mediante uno studio di simulazione.
2022
SIS 2022 Book of Short Papers
A. Balzanella, M. Bini, C. Cavicchia and R. Verde
Inglese
584
589
6
9788891932310
A. Balzanella, M. Bini, C. Cavicchia and R. Verde, Pearson
ITALIA
Functional Horvitz-Thompson, Confidence bands, Convex curves
https://it.pearson.com/docenti/universita/partnership/sis.html
no
2 Contributo in Volume::2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio)
4
268
open
Evangelista, Adelia; Fortuna, Francesca; Gattone, Stefano Antonio; DI BATTISTA, Tonio
info:eu-repo/semantics/bookPart
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
sis2022-ht-convex-curves.zip

accesso aperto

Tipologia: PDF editoriale
Dimensione 13.21 MB
Formato Zip File
13.21 MB Zip File Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11564/804611
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact