L’articolo presenta una sperimentazione attivata per trovare strategie di valutazione e feedback supportate dall’IAG (Intelligenza Artificiale Generativa) in contesti di particolare complessità, come i percorsi di formazione iniziale degli insegnanti e i relativi artefatti degli studenti. La logica che guida il percorso è quella di un’interazione proattiva tra agenti umani e agenti artificiali, al fine di comprendere quale possa essere l’allineamento tra questi elementi e quali possano essere gli spazi di azione in cui ciascuno degli agenti dell’ecosistema possa risultare maggiormente efficace. I risultati mostrano un buon allineamento nelle valutazioni metriche e indicano alcune piste di efficacia nell’uso dell’IAG all’interno di sistemi di feedback ibridi e ricorsivi.
L'IA generativa per progettare dispositivi di feedback su artefatti complessi nella formazione degli insegnanti
maila pentucci
;giovanna cioci
2026-01-01
Abstract
L’articolo presenta una sperimentazione attivata per trovare strategie di valutazione e feedback supportate dall’IAG (Intelligenza Artificiale Generativa) in contesti di particolare complessità, come i percorsi di formazione iniziale degli insegnanti e i relativi artefatti degli studenti. La logica che guida il percorso è quella di un’interazione proattiva tra agenti umani e agenti artificiali, al fine di comprendere quale possa essere l’allineamento tra questi elementi e quali possano essere gli spazi di azione in cui ciascuno degli agenti dell’ecosistema possa risultare maggiormente efficace. I risultati mostrano un buon allineamento nelle valutazioni metriche e indicano alcune piste di efficacia nell’uso dell’IAG all’interno di sistemi di feedback ibridi e ricorsivi.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
