Lo studio esamina il potenziale dei sistemi generativi di IA nel processo di feedback universitario, con particolare attenzione al loro contributo allo sviluppo della feedback literacy. La ricerca, condotta con 62 studenti di area pedagogica, ha previsto la progettazione collaborativa di un compito, la sua generazione tramite un modello linguistico, il confronto tra i due prodotti e la ricezione di feedback automatizzato, seguita da momenti riflessivi individuali e di gruppo. I risultati mostrano che la comparazione con l’elaborato generato dall’IA è stata percepita dalla maggior parte degli studenti come un’opportunità di apprendimento metacognitivo. Il feedback automatico è stato valutato come rapido, chiaro e utile all’integrazione dei lavori, pur evidenziando limiti legati alla genericità e alla scarsa personalizzazione. Nel complesso, l’IA emerge come risorsa complementare alla mediazione docente, in grado di sostenere pratiche di feedback più sostenibili e favorire l’autoregolazione. L’esperienza suggerisce la necessità di sviluppare una cultura educativa dell’IA che integri efficacia algoritmica e sensibilità pedagogica
L'AI generativa come supporto alla feedback literacy degli studenti
Chiara Laici;Maila Pentucci
2026-01-01
Abstract
Lo studio esamina il potenziale dei sistemi generativi di IA nel processo di feedback universitario, con particolare attenzione al loro contributo allo sviluppo della feedback literacy. La ricerca, condotta con 62 studenti di area pedagogica, ha previsto la progettazione collaborativa di un compito, la sua generazione tramite un modello linguistico, il confronto tra i due prodotti e la ricezione di feedback automatizzato, seguita da momenti riflessivi individuali e di gruppo. I risultati mostrano che la comparazione con l’elaborato generato dall’IA è stata percepita dalla maggior parte degli studenti come un’opportunità di apprendimento metacognitivo. Il feedback automatico è stato valutato come rapido, chiaro e utile all’integrazione dei lavori, pur evidenziando limiti legati alla genericità e alla scarsa personalizzazione. Nel complesso, l’IA emerge come risorsa complementare alla mediazione docente, in grado di sostenere pratiche di feedback più sostenibili e favorire l’autoregolazione. L’esperienza suggerisce la necessità di sviluppare una cultura educativa dell’IA che integri efficacia algoritmica e sensibilità pedagogicaI documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
