IRIS

Sfoglia per Autore  

Opzioni
Mostrati risultati da 21 a 40 di 40
Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
MRI-based clinical-radiomics model predicts tumor response before treatment in locally advanced rectal cancer 2021 Delli Pizzi, A.; Chiarelli, A. M.; Chiacchiaretta, P.; D'Annibale, M.; Croce, P.; Rosa, C.; Mastrodicasa, D.; Trebeschi, S.; Lambregts, D. M. J.; Caposiena, D.; Serafini, F. L.; Basilico, R.; Cocco, G.; Di Sebastiano, P.; Cinalli, S.; Ferretti, A.; Wise, R. G.; Genovesi, D.; Beets-Tan, R. G. H.; Caulo, M.
Evidence of neurovascular un-coupling in mild alzheimer’s disease through multimodal eeg-fnirs and multivariate analysis of resting-state data 2021 Chiarelli, A. M.; Perpetuini, D.; Croce, P.; Filippini, C.; Cardone, D.; Rotunno, L.; Anzoletti, N.; Zito, M.; Zappasodi, F.; Merla, A.
Inhibition of return in time-lapse: Brain Rhythms during grip force control for spatial attention 2021 Zappasodi, F.; Croce, P.; Di Matteo, R.; Brunetti, M.
Automated detection and removal of cardiac and pulse interferences from neonatal eeg signals 2021 Tamburro, G.; Croce, P.; Zappasodi, F.; Comani, S.
Characterization of the Functional Dynamics in the Neonatal Brain during REM and NREM Sleep States by means of Microstate Analysis 2021 Khazaei, M.; Raeisi, K.; Croce, P.; Tamburro, G.; Tokariev, A.; Vanhatalo, S.; Zappasodi, F.; Comani, S.
Sensory-motor modulations of eeg event-related potentials reflect walking-related macro-affordances 2021 Tosoni, A.; Altomare, E. C.; Brunetti, M.; Croce, P.; Zappasodi, F.; Committeri, G.
Machine learning for predicting levetiracetam treatment response in temporal lobe epilepsy 2021 Croce, P.; Ricci, L.; Pulitano, P.; Boscarino, M.; Zappasodi, F.; Lanzone, J.; Narducci, F.; Mecarelli, O.; Di Lazzaro, V.; Tombini, M.; Assenza, G.
Radiomics-based machine learning differentiates “ground-glass” opacities due to COVID-19 from acute non-COVID-19 lung disease 2021 Delli Pizzi, A.; Chiarelli, A. M.; Chiacchiaretta, P.; Valdesi, C.; Croce, P.; Mastrodicasa, D.; Villani, M.; Trebeschi, S.; Serafini, F. L.; Rosa, C.; Cocco, G.; Luberti, R.; Conte, S.; Mazzamurro, L.; Mereu, M.; Patea, R. L.; Panara, V.; Marinari, S.; Vecchiet, J.; Caulo, M.
rTMS affects EEG microstates dynamic during evoked activity 2021 Croce, P.; Spadone, S.; Zappasodi, F.; Baldassarre, A.; Capotosto, P.
Is Brain Dynamics Preserved in the EEG After Automated Artifact Removal? A Validation of the Fingerprint Method and the Automatic Removal of Cardiac Interference Approach Based on Microstate Analysis 2021 Tamburro, Gabriella; Croce, PIERPAOLO ARTURO; Zappasodi, Filippo; Comani, Silvia
Yield of EEG features as markers of disease severity in amyotrophic lateral sclerosis: a pilot study 2022 Notturno, F.; Croce, P.; Ornello, R.; Sacco, S.; Zappasodi, F.
Levetiracetam Modulates EEG Microstates in Temporal Lobe Epilepsy 2022 Ricci, L.; Croce, P.; Pulitano, P.; Boscarino, M.; Zappasodi, F.; Narducci, F.; Lanzone, J.; Sancetta, B.; Mecarelli, O.; Di Lazzaro, V.; Tombini, M.; Assenza, G.
Brain electrical microstate features as biomarkers of a stable motor output 2022 Croce, PIERPAOLO ARTURO; Tecchio, Franca; Tamburro, Gabriella; Fiedler, Patrique; Comani, Silvia; Zappasodi, Filippo
Exploring brain activity for positive and negative emotions by means of EEG microstates 2022 Prete, Giulia; Croce, Pierpaolo; Zappasodi, Filippo; Tommasi, Luca; Capotosto, Paolo
A Graph Convolutional Neural Network for the automated detection of seizures in the neonatal EEG 2022 RAEISI NAFCHI, Khadijeh; Khazaei, Mohammad; Croce, PIERPAOLO ARTURO; Tamburro, Gabriella; Comani, Silvia; Zappasodi, Filippo
A Class-Imbalance Aware and Explainable Spatio-Temporal Graph Attention Network for Neonatal Seizure Detection 2023 Raeisi, Khadijeh; Khazaei, Mohammad; Tamburro, Gabriella; Croce, Pierpaolo; Comani, Silvia; Zappasodi, Filippo
EEG-Meta-Microstates: Towards a More Objective Use of Resting-State EEG Microstate Findings Across Studies 2023 Koenig, Thomas; Diezig, Sarah; Kalburgi, Sahana Nagabhushan; Antonova, Elena; Artoni, Fiorenzo; Brechet, Lucie; Britz, Juliane; Croce, Pierpaolo; Custo, Anna; Damborská, Alena; Deolindo, Camila; Heinrichs, Markus; Kleinert, Tobias; Liang, Zhen; Murphy, Michael M; Nash, Kyle; Nehaniv, Chrystopher; Schiller, Bastian; Smailovic, Una; Tarailis, Povilas; Tomescu, Miralena; Toplutaş, Eren; Vellante, Federica; Zanesco, Anthony; Zappasodi, Filippo; Zou, Qihong; Michel, Christoph M
MRI-Based Radiomics Approach Predicts Tumor Recurrence in ER + /HER2 - Early Breast Cancer Patients 2023 Chiacchiaretta, Piero; Mastrodicasa, Domenico; Chiarelli, Antonio Maria; Luberti, Riccardo; Croce, Pierpaolo; Sguera, Mario; Torrione, Concetta; Marinelli, Camilla; Marchetti, Chiara; Domenico, Angelucci; Cocco, Giulio; Di Credico, Angela; Russo, Alessandro; D'Eramo, Claudia; Corvino, Antonio; Colasurdo, Marco; Sensi, Stefano L; Muzi, Marzia; Caulo, Massimo; Delli Pizzi, Andrea
Microstate Analysis Reflects Maturation of the Preterm Brain 2023 Hermans, T.; Khazaei, M.; Raeisi, K.; Croce, P.; Tamburro, G.; Dereymaeker, A.; De Vos, M.; Zappasodi, F.; Comani, S.
Brain dynamics of visual anticipation during spatial occlusion tasks in expert tennis players 2023 Costa, S.; Berchicci, M.; Bianco, V.; Croce, P.; Di Russo, F.; Quinzi, F.; Bertollo, M.; Zappasodi, F.
Mostrati risultati da 21 a 40 di 40
Legenda icone

  •  file ad accesso aperto
  •  file disponibili sulla rete interna
  •  file disponibili agli utenti autorizzati
  •  file disponibili solo agli amministratori
  •  file sotto embargo
  •  nessun file disponibile