TREBESCHI, STEFANO
TREBESCHI, STEFANO
DIPARTIMENTO DI NEUROSCIENZE, IMAGING E SCIENZE CLINICHE
MRI-based clinical-radiomics model predicts tumor response before treatment in locally advanced rectal cancer
2021-01-01 Delli Pizzi, A.; Chiarelli, A. M.; Chiacchiaretta, P.; D'Annibale, M.; Croce, P.; Rosa, C.; Mastrodicasa, D.; Trebeschi, S.; Lambregts, D. M. J.; Caposiena, D.; Serafini, F. L.; Basilico, R.; Cocco, G.; Di Sebastiano, P.; Cinalli, S.; Ferretti, A.; Wise, R. G.; Genovesi, D.; Beets-Tan, R. G. H.; Caulo, M.
Predicting Response to Cancer Immunotherapy using Non-invasive Radiomic Biomarkers
2019-01-01 Trebeschi, S; Drago, S G; Birkbak, N J; Kurilova, I; Cǎlin, A M; Pizzi, A Delli; Lalezari, F; Lambregts, D M J; Rohaan, M; Parmar, C; Hartemink, K J; Swanton, C; Haanen, J B A G; Blank, C U; Smit, E F; Beets-Tan, R G H; Aerts, H J W L
Prenatal planning of placenta previa: diagnostic accuracy of a novel MRI-based prediction model for placenta accreta spectrum (PAS) and clinical outcome
2019-01-01 Delli Pizzi, Andrea; Tavoletta, Alessandra; Narciso, Roberta; Mastrodicasa, Domenico; Trebeschi, Stefano; Celentano, Claudio; Mastracchio, Jacopo; Cianci, Roberta; Seccia, Barbara; Marrone, Luisa; Liberati, Marco; Cotroneo, Antonio Raffaele; Caulo, Massimo; Basilico, Raffaella
Prognostic Value of Deep Learning-Mediated Treatment Monitoring in Lung Cancer Patients Receiving Immunotherapy
2021-01-01 Trebeschi, S.; Bodalal, Z.; Boellaard, T. N.; Tareco Bucho, T. M.; Drago, S. G.; Kurilova, I.; Calin-Vainak, A. M.; Delli Pizzi, A.; Muller, M.; Hummelink, K.; Hartemink, K. J.; Nguyen-Kim, T. D. L.; Smit, E. F.; Aerts, H. J. W. L.; Beets-Tan, R. G. H.
Qualitative and quantitative comparison of ultrahigh b2000 versus b1000 diffusion-weighted imaging in rectal cancer.
2019-01-01 DELLI PIZZI, Andrea; Caposiena, Da; Trebeschi, Stefano; Dmj, Lambregts; Mastrodicasa, D; Rosa, C; Genovesi, D; Cotroneo, Ar; Basilico., R
Radiomics-based machine learning differentiates “ground-glass” opacities due to COVID-19 from acute non-COVID-19 lung disease
2021-01-01 Delli Pizzi, A.; Chiarelli, A. M.; Chiacchiaretta, P.; Valdesi, C.; Croce, P.; Mastrodicasa, D.; Villani, M.; Trebeschi, S.; Serafini, F. L.; Rosa, C.; Cocco, G.; Luberti, R.; Conte, S.; Mazzamurro, L.; Mereu, M.; Patea, R. L.; Panara, V.; Marinari, S.; Vecchiet, J.; Caulo, M.
Tumor detectability and conspicuity comparison of standard b1000 and ultrahigh b2000 diffusion-weighted imaging in rectal cancer
2019-01-01 Delli Pizzi, A.; Caposiena, D.; Mastrodicasa, D.; Trebeschi, S.; Lambregts, D.; Rosa, C.; Cianci, R.; Seccia, B.; Sessa, B.; DI FLAMMINIO, FILIPPO MARIA; Chiacchiaretta, P.; Caravatta, L.; Cinalli, S.; Di Sebastiano, P.; Caulo, M.; Genovesi, D.; Beets-Tan, R.; Basilico, R.
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| MRI-based clinical-radiomics model predicts tumor response before treatment in locally advanced rectal cancer | 2021 | Delli Pizzi, A.; Chiarelli, A. M.; Chiacchiaretta, P.; D'Annibale, M.; Croce, P.; Rosa, C.; Mastrodicasa, D.; Trebeschi, S.; Lambregts, D. M. J.; Caposiena, D.; Serafini, F. L.; Basilico, R.; Cocco, G.; Di Sebastiano, P.; Cinalli, S.; Ferretti, A.; Wise, R. G.; Genovesi, D.; Beets-Tan, R. G. H.; Caulo, M. | |
| Predicting Response to Cancer Immunotherapy using Non-invasive Radiomic Biomarkers | 2019 | Trebeschi, S; Drago, S G; Birkbak, N J; Kurilova, I; Cǎlin, A M; Pizzi, A Delli; Lalezari, F; Lambregts, D M J; Rohaan, M; Parmar, C; Hartemink, K J; Swanton, C; Haanen, J B A G; Blank, C U; Smit, E F; Beets-Tan, R G H; Aerts, H J W L | |
| Prenatal planning of placenta previa: diagnostic accuracy of a novel MRI-based prediction model for placenta accreta spectrum (PAS) and clinical outcome | 2019 | Delli Pizzi, Andrea; Tavoletta, Alessandra; Narciso, Roberta; Mastrodicasa, Domenico; Trebeschi, Stefano; Celentano, Claudio; Mastracchio, Jacopo; Cianci, Roberta; Seccia, Barbara; Marrone, Luisa; Liberati, Marco; Cotroneo, Antonio Raffaele; Caulo, Massimo; Basilico, Raffaella | |
| Prognostic Value of Deep Learning-Mediated Treatment Monitoring in Lung Cancer Patients Receiving Immunotherapy | 2021 | Trebeschi, S.; Bodalal, Z.; Boellaard, T. N.; Tareco Bucho, T. M.; Drago, S. G.; Kurilova, I.; Calin-Vainak, A. M.; Delli Pizzi, A.; Muller, M.; Hummelink, K.; Hartemink, K. J.; Nguyen-Kim, T. D. L.; Smit, E. F.; Aerts, H. J. W. L.; Beets-Tan, R. G. H. | |
| Qualitative and quantitative comparison of ultrahigh b2000 versus b1000 diffusion-weighted imaging in rectal cancer. | 2019 | DELLI PIZZI, Andrea; Caposiena, Da; Trebeschi, Stefano; Dmj, Lambregts; Mastrodicasa, D; Rosa, C; Genovesi, D; Cotroneo, Ar; Basilico., R | |
| Radiomics-based machine learning differentiates “ground-glass” opacities due to COVID-19 from acute non-COVID-19 lung disease | 2021 | Delli Pizzi, A.; Chiarelli, A. M.; Chiacchiaretta, P.; Valdesi, C.; Croce, P.; Mastrodicasa, D.; Villani, M.; Trebeschi, S.; Serafini, F. L.; Rosa, C.; Cocco, G.; Luberti, R.; Conte, S.; Mazzamurro, L.; Mereu, M.; Patea, R. L.; Panara, V.; Marinari, S.; Vecchiet, J.; Caulo, M. | |
| Tumor detectability and conspicuity comparison of standard b1000 and ultrahigh b2000 diffusion-weighted imaging in rectal cancer | 2019 | Delli Pizzi, A.; Caposiena, D.; Mastrodicasa, D.; Trebeschi, S.; Lambregts, D.; Rosa, C.; Cianci, R.; Seccia, B.; Sessa, B.; DI FLAMMINIO, FILIPPO MARIA; Chiacchiaretta, P.; Caravatta, L.; Cinalli, S.; Di Sebastiano, P.; Caulo, M.; Genovesi, D.; Beets-Tan, R.; Basilico, R. |