L’esperienza individuale di un sonno inadeguato o insufficiente è tra le condizioni più comuni del mondo industrializzato. Nella popolazione italiana, esperienze di sonno disturbato, non necessariamente di interesse clinico, sono riferite da circa il 65% della popolazione, mentre disturbi cronici del sonno interessano circa il 10% della popolazione. Chi soffre di un sonno inadeguato e insoddisfacente, durante il giorno lamenta sovente sonnolenza associata a una serie di disturbi sia somatici che psichici. Per questi motivi, il monitoraggio permanente del sonno, insieme all’eventualità di instaurare rapidamente un adeguato cambio di stili di vita, rappresenta uno degli obiettivi principali nella medicina preventiva, personalizzata e partecipativa. Lo scopo di questo lavoro è quello di sviluppare un “materasso intelligente” (SmartBed) in grado di registrare in modo non invasivo parametri fisiologici e ambientali, di analizzarli e, in base a questi, di fornire informazioni sulla qualità del sonno, sui livelli di stress, e più in generale sullo stato di benessere e sulla qualità di vita di un individuo. Nello specifico, SmartBed sarà in grado di stimare i dati relativi a: attività cardiorespiratoria, movimenti, posizione corporea, temperatura corporea, russamento, parametri ambientali (temperatura, rumore, umidità). Il monitoraggio di questi parametri sarà effettuato in modo completamente automatico e non invasivo, al fine di ottenere una valutazione ecologica del sonno. Sulla base dei parametri rilevati, SmartBed effettuerà una stima della qualità del sonno dell’utente e fornirà una serie di informazioni e indicazioni all’utente allo scopo di migliorare la sua qualità di sonno e conseguentemente la qualità di vita. Infine, SmartBed rappresenterà uno strumento fondamentale per effettuare studi sulla qualità del sonno e di vita sia di tipo longitudinale, sia di natura epidemiologica sulla popolazione in generale.
SmartBed: an innovative tool for assessing sleep quality in the general population
Andrea Zaccaro;
2018-01-01
Abstract
L’esperienza individuale di un sonno inadeguato o insufficiente è tra le condizioni più comuni del mondo industrializzato. Nella popolazione italiana, esperienze di sonno disturbato, non necessariamente di interesse clinico, sono riferite da circa il 65% della popolazione, mentre disturbi cronici del sonno interessano circa il 10% della popolazione. Chi soffre di un sonno inadeguato e insoddisfacente, durante il giorno lamenta sovente sonnolenza associata a una serie di disturbi sia somatici che psichici. Per questi motivi, il monitoraggio permanente del sonno, insieme all’eventualità di instaurare rapidamente un adeguato cambio di stili di vita, rappresenta uno degli obiettivi principali nella medicina preventiva, personalizzata e partecipativa. Lo scopo di questo lavoro è quello di sviluppare un “materasso intelligente” (SmartBed) in grado di registrare in modo non invasivo parametri fisiologici e ambientali, di analizzarli e, in base a questi, di fornire informazioni sulla qualità del sonno, sui livelli di stress, e più in generale sullo stato di benessere e sulla qualità di vita di un individuo. Nello specifico, SmartBed sarà in grado di stimare i dati relativi a: attività cardiorespiratoria, movimenti, posizione corporea, temperatura corporea, russamento, parametri ambientali (temperatura, rumore, umidità). Il monitoraggio di questi parametri sarà effettuato in modo completamente automatico e non invasivo, al fine di ottenere una valutazione ecologica del sonno. Sulla base dei parametri rilevati, SmartBed effettuerà una stima della qualità del sonno dell’utente e fornirà una serie di informazioni e indicazioni all’utente allo scopo di migliorare la sua qualità di sonno e conseguentemente la qualità di vita. Infine, SmartBed rappresenterà uno strumento fondamentale per effettuare studi sulla qualità del sonno e di vita sia di tipo longitudinale, sia di natura epidemiologica sulla popolazione in generale.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.