A bottom-up clustering algorithm can be used to extend a state-of-the-art method to partition datasets in groups of complex data. The algorithm has been applied to discriminate between documents in different languages and scripts.

A Bottom-up Strategy for Clustering Complex Datasets with Application to Language and Script Discrimination

Amelio, A
2015-01-01

Abstract

A bottom-up clustering algorithm can be used to extend a state-of-the-art method to partition datasets in groups of complex data. The algorithm has been applied to discriminate between documents in different languages and scripts.
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11564/789452
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact