Statistical regularisation techniques have been recently proposed to investigate the structure of sociological measurement scales and psychometric tests. In this context, we propose a Bayesian estimation procedure able to simultaneously estimate the number of latent traits and induce sparsity in the factorial solution.

Unveiling Latent Structures: exploring Multidimensional IRT Models using Dirichlet Process Mixtures

Pasquale Valentini;Lara Fontanella
2023-01-01

Abstract

Statistical regularisation techniques have been recently proposed to investigate the structure of sociological measurement scales and psychometric tests. In this context, we propose a Bayesian estimation procedure able to simultaneously estimate the number of latent traits and induce sparsity in the factorial solution.
2023
979-12-803-3369-8
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11564/813211
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact