Il contributo esamina le principali problematiche giuridiche e le sfide connesse all’impiego dell’intelligenza artificiale nel settore medico-sanitario. L’analisi si sviluppa attraverso una ricognizione del quadro giuridico vigente a livello nazionale ed europeo, con specifico riferimento alla disciplina italiana in materia di responsabilità da medical malpractice, al recente Regolamento europeo che stabilisce norme armonizzate sull’intelligenza artificiale (c.d. AI Act) e alle proposte di Direttiva sulla responsabilità da I.A. attualmente al vaglio delle istituzioni dell’Unione europea. Nella parte conclusiva, lo studio approfondisce le criticità connesse all’utilizzo dell’I.A. nei processi diagnostici e, in una prospettiva de iure condendo, prospetta alcune soluzioni giuridiche volte a mitigare il rischio di un progressivo allontanamento dall’approccio antropocentrico che costituisce un pilastro della regolamentazione europea in materia.

I.A. e responsabilità civile in medicina: verso un’innovazione tecnologica sostenibile e umanocentrica

Sara de Lucia
2025-01-01

Abstract

Il contributo esamina le principali problematiche giuridiche e le sfide connesse all’impiego dell’intelligenza artificiale nel settore medico-sanitario. L’analisi si sviluppa attraverso una ricognizione del quadro giuridico vigente a livello nazionale ed europeo, con specifico riferimento alla disciplina italiana in materia di responsabilità da medical malpractice, al recente Regolamento europeo che stabilisce norme armonizzate sull’intelligenza artificiale (c.d. AI Act) e alle proposte di Direttiva sulla responsabilità da I.A. attualmente al vaglio delle istituzioni dell’Unione europea. Nella parte conclusiva, lo studio approfondisce le criticità connesse all’utilizzo dell’I.A. nei processi diagnostici e, in una prospettiva de iure condendo, prospetta alcune soluzioni giuridiche volte a mitigare il rischio di un progressivo allontanamento dall’approccio antropocentrico che costituisce un pilastro della regolamentazione europea in materia.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11564/858078
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