System Dynamics per la modellizzazione di sistemi eco-industriali: stato dell’arte e prospettive metodologiche

Il presente articolo, attraverso una revisione della letteratura scientifica, si propone di offrire un quadro generale sull’uso della System Dynamics (SD) per supportare i processi decisionali nell’ambito della modellizzazione di sistemi eco-industriali. I risultati evidenziano come la comunità scientifica adotti prevalentemente un approccio interdisciplinare e multi-metodo al fine di affrontare in maniera più efficace la complessità dei sistemi industriali. Negli studi di Ecologia Industriale, la SD viene impiegata per modellizzare e simulare scenari a ciclo chiuso in molteplici settori e a vari livelli di scala, considerando le dimensioni economiche, ambientali e sociali dei sistemi e includendo variabili di diversa natura. Tuttavia, l’analisi condotta mostra che solo una parte minoritaria di studi propone modelli completi corredati da un processo di validazione finale. In tale prospettiva, l’integrazione di strumenti avanzati, quali il machine learning, appare particolarmente promettente.