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Digit(al)isation in Museums: Civitas Project – AR, VR, Multisensorial and Multiuser Experiences at the Urbino’s Ducal Palace
2019-01-01 Clini, Paolo; Quattrini, Ramona; Bonvini, Paolo; Nespeca, Romina; Angeloni, Renato; Mammoli, Raissa; Dragoni, Aldo Franco; Morbidoni, Christian; Sernani, Paolo; Mengoni, Maura; Leopardi, Alma; Silvestrini, Mauro; Gambelli, Danilo; Cori, Enrico; Gallegati, Marco; Tamberi, Massimo; Fraticelli, Fabio; Acciarri, Maria Cristina; Mandolesi, Serena
From Artificial Intelligence and Databases to Cognitive Computing: Past and Future Computer Engineering Research at UNIVPM
2019-01-01 Cucchiarelli, Alessandro; Diamantini, Claudia; Dragoni, Aldo Franco; Francescangeli, Fabrizio; Frontoni, Emanuele; Mancini, Adriano; Marinelli, Fabrizio; Morbidoni, Christian; Pezzella, Ferdinando; Pisacane, Ornella; Potena, Domenico; Ribighini, Giuseppa; Spalazzi, Luca; Storti, Emanuele; Ursino, Domenico; Vici, Francesco; Zingaretti, Primo
A topic recommender for journalists
2019-01-01 Cucchiarelli, Alessandro; Morbidoni, Christian; Stilo, Giovanni; Velardi, Paola
DEEP LEARNING for SEMANTIC SEGMENTATION of 3D POINT CLOUD
2019-01-01 Malinverni, E. S.; Pierdicca, R.; Paolanti, M.; Martini, M.; Morbidoni, C.; Matrone, F.; Lingua, A.
Semantic 3D Object Maps for Everyday Robotic Retail Inspection
2019-01-01 Paolanti, M.; Pierdicca, R.; Martini, M.; Di Stefano, F.; Morbidoni, C.; Mancini, A.; Malinverni, E. S.; Frontoni, E.; Zingaretti, P.
A deep learning approach to EMG-based classification of gait phases during level ground walking
2019-01-01 Morbidoni, C.; Cucchiarelli, A.; Fioretti, S.; Di Nardo, F.
Apprendimento da dati sintetici di nuvole di punti per la segmentazione semantica di edifici storici
2020-01-01 Morbidoni, C.; Pierdicca, R.; Paolanti, M.; Quattrini, R.; Mammoli, R.
Point cloud semantic segmentation using a deep learning framework for cultural heritage
2020-01-01 Pierdicca, R.; Paolanti, M.; Matrone, F.; Martini, M.; Morbidoni, C.; Malinverni, E. S.; Frontoni, E.; Lingua, A. M.
Recognition of Gait Phases with a Single Knee Electrogoniometer: A Deep Learning Approach
2020-01-01 Di Nardo, F.; Morbidoni, C.; Cucchiarelli, A.; Fioretti, S.
Increased Co-contraction Activity During Push-Off Phase of Walking in Healthy Women
2020-01-01 Strazza, A.; Mengarelli, A.; Verdini, F.; Cardarelli, S.; Tigrini, A.; Morbidoni, C.; Fioretti, S.; Di Nardo, F.
GRAPH CNN with RADIUS DISTANCE for SEMANTIC SEGMENTATION of HISTORICAL BUILDINGS TLS POINT CLOUDS
2020-01-01 Morbidoni, C.; Pierdicca, R.; Quattrini, R.; Frontoni, E.
Learning from synthetic point cloud data for historical buildings semantic segmentation
2020-01-01 Morbidoni, Christian; Pierdicca, Roberto; Paolanti, Marina; Quattrini, Ramona; Mammoli, Raissa
A General Approach to Uniformly Handle Different String Metrics Based on Heterogeneous Alphabets
2020-01-01 Cauteruccio, F.; Cucchiarelli, A.; Morbidoni, C.; Terracina, G.; Ursino, D.
Influence of EMG-signal processing and experimental set-up on prediction of gait events by neural network
2021-01-01 Di Nardo, F.; Morbidoni, C.; Cucchiarelli, A.; Fioretti, S.
Machine-Learning-Based Prediction of Gait Events From EMG in Cerebral Palsy Children
2021-01-01 Morbidoni, C.; Cucchiarelli, A.; Agostini, V.; Knaflitz, M.; Fioretti, S.; Di Nardo, F.
Algorithmically generated malicious domain names detection based on n-grams features
2021-01-01 Cucchiarelli, A.; Morbidoni, C.; Spalazzi, L.; Baldi, M.
Prediction of stride duration by neural-network interpretation of surface EMG signals
2021-01-01 Di Nardo, F.; Cucchiarelli, A.; Morbidoni, C.; Fioretti, S.
Machine Learning for Detection of Muscular Activity from Surface EMG Signals
2022-01-01 Di Nardo, Francesco; Nocera, Antonio; Cucchiarelli, Alessandro; Fioretti, Sandro; Morbidoni, Christian
Measurement of Stride Time by Machine Learning: Sensitivity Analysis for the Simplification of the Experimental Protocol
2022-01-01 Di Nardo, F.; Cucchiarelli, A.; Scalise, L.; Morbidoni, C.
Leveraging N-gram Neural Embeddings to Improve Deep Learning DGA Detection
2022-01-01 Morbidoni, Christian; Spalazzi, Luca; Teti, Antonio; Cucchiarelli, Alessandro
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| Digit(al)isation in Museums: Civitas Project – AR, VR, Multisensorial and Multiuser Experiences at the Urbino’s Ducal Palace | 2019 | Clini, Paolo; Quattrini, Ramona; Bonvini, Paolo; Nespeca, Romina; Angeloni, Renato; Mammoli, Raissa; Dragoni, Aldo Franco; Morbidoni, Christian; Sernani, Paolo; Mengoni, Maura; Leopardi, Alma; Silvestrini, Mauro; Gambelli, Danilo; Cori, Enrico; Gallegati, Marco; Tamberi, Massimo; Fraticelli, Fabio; Acciarri, Maria Cristina; Mandolesi, Serena | |
| From Artificial Intelligence and Databases to Cognitive Computing: Past and Future Computer Engineering Research at UNIVPM | 2019 | Cucchiarelli, Alessandro; Diamantini, Claudia; Dragoni, Aldo Franco; Francescangeli, Fabrizio; Frontoni, Emanuele; Mancini, Adriano; Marinelli, Fabrizio; Morbidoni, Christian; Pezzella, Ferdinando; Pisacane, Ornella; Potena, Domenico; Ribighini, Giuseppa; Spalazzi, Luca; Storti, Emanuele; Ursino, Domenico; Vici, Francesco; Zingaretti, Primo | |
| A topic recommender for journalists | 2019 | Cucchiarelli, Alessandro; Morbidoni, Christian; Stilo, Giovanni; Velardi, Paola | |
| DEEP LEARNING for SEMANTIC SEGMENTATION of 3D POINT CLOUD | 2019 | Malinverni, E. S.; Pierdicca, R.; Paolanti, M.; Martini, M.; Morbidoni, C.; Matrone, F.; Lingua, A. | |
| Semantic 3D Object Maps for Everyday Robotic Retail Inspection | 2019 | Paolanti, M.; Pierdicca, R.; Martini, M.; Di Stefano, F.; Morbidoni, C.; Mancini, A.; Malinverni, E. S.; Frontoni, E.; Zingaretti, P. | |
| A deep learning approach to EMG-based classification of gait phases during level ground walking | 2019 | Morbidoni, C.; Cucchiarelli, A.; Fioretti, S.; Di Nardo, F. | |
| Apprendimento da dati sintetici di nuvole di punti per la segmentazione semantica di edifici storici | 2020 | Morbidoni, C.; Pierdicca, R.; Paolanti, M.; Quattrini, R.; Mammoli, R. | |
| Point cloud semantic segmentation using a deep learning framework for cultural heritage | 2020 | Pierdicca, R.; Paolanti, M.; Matrone, F.; Martini, M.; Morbidoni, C.; Malinverni, E. S.; Frontoni, E.; Lingua, A. M. | |
| Recognition of Gait Phases with a Single Knee Electrogoniometer: A Deep Learning Approach | 2020 | Di Nardo, F.; Morbidoni, C.; Cucchiarelli, A.; Fioretti, S. | |
| Increased Co-contraction Activity During Push-Off Phase of Walking in Healthy Women | 2020 | Strazza, A.; Mengarelli, A.; Verdini, F.; Cardarelli, S.; Tigrini, A.; Morbidoni, C.; Fioretti, S.; Di Nardo, F. | |
| GRAPH CNN with RADIUS DISTANCE for SEMANTIC SEGMENTATION of HISTORICAL BUILDINGS TLS POINT CLOUDS | 2020 | Morbidoni, C.; Pierdicca, R.; Quattrini, R.; Frontoni, E. | |
| Learning from synthetic point cloud data for historical buildings semantic segmentation | 2020 | Morbidoni, Christian; Pierdicca, Roberto; Paolanti, Marina; Quattrini, Ramona; Mammoli, Raissa | |
| A General Approach to Uniformly Handle Different String Metrics Based on Heterogeneous Alphabets | 2020 | Cauteruccio, F.; Cucchiarelli, A.; Morbidoni, C.; Terracina, G.; Ursino, D. | |
| Influence of EMG-signal processing and experimental set-up on prediction of gait events by neural network | 2021 | Di Nardo, F.; Morbidoni, C.; Cucchiarelli, A.; Fioretti, S. | |
| Machine-Learning-Based Prediction of Gait Events From EMG in Cerebral Palsy Children | 2021 | Morbidoni, C.; Cucchiarelli, A.; Agostini, V.; Knaflitz, M.; Fioretti, S.; Di Nardo, F. | |
| Algorithmically generated malicious domain names detection based on n-grams features | 2021 | Cucchiarelli, A.; Morbidoni, C.; Spalazzi, L.; Baldi, M. | |
| Prediction of stride duration by neural-network interpretation of surface EMG signals | 2021 | Di Nardo, F.; Cucchiarelli, A.; Morbidoni, C.; Fioretti, S. | |
| Machine Learning for Detection of Muscular Activity from Surface EMG Signals | 2022 | Di Nardo, Francesco; Nocera, Antonio; Cucchiarelli, Alessandro; Fioretti, Sandro; Morbidoni, Christian | |
| Measurement of Stride Time by Machine Learning: Sensitivity Analysis for the Simplification of the Experimental Protocol | 2022 | Di Nardo, F.; Cucchiarelli, A.; Scalise, L.; Morbidoni, C. | |
| Leveraging N-gram Neural Embeddings to Improve Deep Learning DGA Detection | 2022 | Morbidoni, Christian; Spalazzi, Luca; Teti, Antonio; Cucchiarelli, Alessandro |
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